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Decathlon nutzt 50 % leistungsfähigere Analysen mit ShopifyQL Notebooks für klügere Geschäftsentscheidungen

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Decathlon, das in Frankreich ansässige Unternehmen, ist mit über 1697 Geschäften in 60 Ländern und Regionen der größte Sportartikelhändler der Welt. Decathlon arbeitet zurzeit daran, das Geschäft in den USA auszubauen. Der Sportartikel-Händler weiß, dass die in Europa angewandte Strategie für den US-Markt angepasst werden muss. Um den richtigen Ansatz zu finden, wurden weitere Tests durchgeführt.

Das Team von Decathlon nutzte Glew für Business Intelligence, doch es wurde schnell klar, dass das Tool die Anforderungen des Teams nicht erfüllte. Tony Leon, Chief Technology Officer bei Decathlon USA, und sein Team entschieden sich daher für ShopifyQL Notebooks. Leon ist zuversichtlich, dass das Produkt in Zukunft alle Exporte ersetzen kann, da es ständig weiterentwickelt wird. "Es ist viel einfacher, Daten direkt in einer Live-Umgebung zu aktualisieren, als sie ständig extrahieren und formatieren zu müssen", sagt er.

ShopifyQL Notebooks hat Decathlon dabei geholfen, die erforderlichen Daten für schnelle, effiziente und rentable Geschäftsentscheidungen zusammenzuführen und zu analysieren.

"In Notebooks können wir Jahresvergleiche ganz einfach in einem Diagramm darstellen und mehrere Key Performance Indicators (KPIs) in einem Bericht zusammenfassen, was sehr nützlich ist", erklärt Leon. "Das Ausführen von Berichten in Notebooks ermöglicht es uns, sie schnell durchzugehen, ohne mehrere Tabs öffnen zu müssen. Außerdem können wir Spitzen oder Rückgänge im Umsatz leicht verfolgen und die Zahlen von einem Zeitraum zum anderen schnell vergleichen." Das ist eine viel skalierbarere und dynamischere Art, Daten zu untersuchen, zu verstehen und zu interpretieren. "Die Möglichkeit, schnell Abfragen durchzuführen, Trends zu erkennen, Daten zu visualisieren und Fragen zu beantworten, ist möglicherweise der wertvollste Aspekt von ShopifyQL Notebooks."

Wenn mehr Mitarbeiter:innen im Unternehmen die Möglichkeit haben, einen oder mehrere Parameter innerhalb eines Berichts zu ändern oder Daten in einer sicheren Umgebung selbst abzufragen, stellt dies eine enorme Zeitersparnis dar, betont Leon. "Wir können vergangene Ereignisse, wie zum Beispiel getroffene Entscheidungen oder investierte Budgets, abbilden und diese Daten dann leicht abrufen. Auf diese Weise können wir wichtige Muster im Auge behalten, unabhängig davon, woran wir uns persönlich erinnern oder ob bestimmte Mitarbeiter:innen weitergezogen sind."

ShopifyQL Notebooks ermöglicht ein einfaches Filtern und Eingrenzen der Suche und einen schnellen Zugriff auf die benötigten Daten. Leon schätzt, dass die Berichterstellung mit ShopifyQL Notebooks um mindestens 50 Prozent schneller ist.

Gebrauchsfertige Vorlagen können direkt zu einem Notebook (einer individuellen Analyse) hinzugefügt oder für einen bestimmten Zeitraum angepasst werden. „Wenn man eine Vorlage aufruft, erhält man damit mindestens 60 Prozent der Antworten. Wir können die Vorlagen verwenden, um uns mit den Rahmenbedingungen und unseren Daten vertraut zu machen, um unsere eigenen Abfragen durchzuführen. Mit Notebooks hat man wirklich einen guten Start", so Leon.

Mit ShopifyQL Notebooks konnte Decathlon schnell Ergebnisse erzielen:

  • 50 % schnellere Berichterstellung
  • 60 % schnellere Datenanalysen durch gebrauchsfertige Vorlagen für die Berichterstellung
  • Eine ganzheitlichere Sicht auf das Unternehmen durch verbesserte Funktionen für Datenexploration, Analysen und Storytelling

Ohne die Verwendung von ShopifyQL Notebooks hätte ich einen Auszug in Google Sheets oder Excel erstellt, vielleicht ein paar private Tabellen analysiert und diese der Geschäftsführung zur Diskussion vorgelegt. Das Problem dabei ist, dass es nur ein einmaliger Versuch ist. Es ist nicht mehr aktuell. Aus diesem Grund verwenden wir Notebook – es ist speziell auf unsere Bedürfnisse im Bereich Data Mining und Storytelling als E-Commerce-Marke zugeschnitten.

Decathlon

Tony Leon — Chief Technology Officer

Branche

Bekleidung und Accessoires

Vorherige Plattform

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Produkte

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